Ich habe einen KI-Co-Founder gebaut. Hier ist der Grund.
Ich habe immer wieder Apps gebaut, die niemand wollte. Der Code war sauber â die Ideen waren das Problem. Also habe ich ein Tool entwickelt, das Startup-Ideen genau so einem Stresstest unterzieht wie ein VC.

Ich habe einen KI-Co-Founder gebaut. Hier ist der Grund.
Ich entwickle seit ĂŒber 10 Jahren Software. In dieser Zeit habe ich unzĂ€hlige Projekte gestartet, Produkte gelauncht â und dabei zugesehen, wie die meisten davon gescheitert sind. Nicht, weil der Code schlecht war. Die Ideen waren einfach falsch.
Das Muster war immer das gleiche: Ich war von einer Idee begeistert, habe direkt losgebaut, Wochen (manchmal Monate) gecodet â nur um dann festzustellen, dass der Markt völlig ĂŒberlaufen war, keine Nachfrage existierte oder jemand anderes das Problem lĂ€ngst besser gelöst hatte.
AI Coding Tools haben das Ganze noch schlimmer gemacht, nicht besser. Wenn man ein MVP an einem einzigen Wochenende shippen kann, ist die Versuchung riesig, die Validierung einfach zu ĂŒberspringen und direkt zu bauen. Wozu Research betreiben, wenn man auch prototypen kann?
Weil das falsche Produkt schnell zu bauen, immer noch bedeutet, das falsche Produkt zu bauen.
Das Problem, in das ich immer wieder reingerannt bin
Jedes Mal, wenn ich eine neue Idee hatte, bin ich durch denselben manuellen Research-Loop gegangen:
- Konkurrenten googeln, 30 Tabs öffnen, den Ăberblick verlieren
- Versuchen, die MarktgröĂe anhand von zufĂ€lligen Blogposts und Statista-Paywalls abzuschĂ€tzen
- Freunde fragen, die mir sagen "klingt cool" (komplett nutzlos)
- Irgendwann den Research aufgeben und einfach anfangen zu coden
Dieser Prozess war langsam, inkonsistent und extrem biased. Ich habe mir genau die Daten rausgepickt, die das bestÀtigt haben, was ich ohnehin schon glauben wollte. Die klassische Founder-Falle eben.
Was ich eigentlich brauchte, war etwas, das meine Idee komplett ohne emotionale Bindung analysiert und mir knallhart sagt: Das sind die Leute, die das schon machen; so groĂ ist der Markt wirklich; das ist deine Zielgruppe, die dafĂŒr zahlen wĂŒrde; und hier sind die tatsĂ€chlichen MarktlĂŒcken.
Im Grunde brauchte ich das Gehirn eines VCs â nur eben ohne den VC.
Also habe ich mir genau das gebaut
Ich habe angefangen, ein Tool fĂŒr mich selbst zu entwickeln. Am Anfang nichts VerrĂŒcktes â nur ein System, das eine grobe Ideenbeschreibung aufnimmt und strukturierten Research dazu durchfĂŒhrt.
Das HerzstĂŒck ist ein Multi-Agent AI-System. Du beschreibst deine Startup-Idee in ganz normalen Worten. Im Hintergrund legen dann spezialisierte AI-Agenten los:
- Competitor Analysis â wer ist in diesem Bereich unterwegs, was verlangen sie, wo sind die LĂŒcken
- Market Sizing â TAM/SAM/SOM mit echter Methodik, kein bloĂes Raten
- Customer Discovery â wer wĂŒrde dafĂŒr bezahlen, was sind ihre Pain Points, wie kaufen sie
- Business Model Validation â Unit Economics, Pricing-Strategie, Revenue Model Fit
Es bewertet deine Idee anhand von 7 Dimensionen und liefert dir eine ehrliche Scorecard. Stell es dir vor wie das Feedback von einem Top-Tier-Investor â nur dass es Minuten dauert und nicht Monate an Networking erfordert.
Warum ich das hier teile
Ich habe VibeCom ein paar befreundeten Foundern gezeigt. Jeder Einzelne von ihnen wollte sofort Zugang haben. Nicht, weil die UI so schön war (das war sie anfangs definitiv nicht) â sondern weil der Output wirklich extrem nĂŒtzlich war. Sie haben echte Business-Entscheidungen auf Basis dieser Daten getroffen.
In dem Moment habe ich beschlossen, ein echtes Produkt daraus zu machen.
VibeCom ist jetzt live unter vibecom.app.

Der Start ist komplett kostenlos. Die Pro- und Growth-PlÀne schalten dann tiefergehenden Research mit mehr Search-Calls und detaillierteren Reports frei.
Wenn du ein Builder bist, der auf mehreren Ideen sitzt und sich fragt, auf welche er die nĂ€chsten Monate seines Lebens setzen soll â das ist genau das Tool, das ich mir gewĂŒnscht hĂ€tte, als ich damals angefangen habe.
Was als NĂ€chstes ansteht
Ich setze voll auf "Building in Public", also mach dich auf weitere Posts gefasst zu:
- Der Multi-Agent-Architektur und wie ich die Tool-Orchestrierung löse
- Meinen Learnings im Prompt Engineering, um AI-Agenten dazu zu bringen, wirklich verlÀsslichen Research zu betreiben
- Growth-Experimenten und was in Sachen Distribution funktioniert (oder eben auch nicht)
Wenn du VibeCom ausprobierst, lass mich unbedingt wissen, was du denkst. Was fehlt? Was stört dich? Was mĂŒsste das Tool können, damit du es wirklich nutzt, bevor du dein nĂ€chstes Projekt startest?
Bau smart. Validiere zuerst.
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Geschrieben von Feng Liu
shenjian8628@gmail.com