Jeg bygget en AI-medgründer. Her er hvorfor.

Jeg har bygget programvare i over 10 år. På den tiden har jeg startet flere prosjekter, lansert produkter, og sett de fleste av dem feile. Ikke fordi det tekniske var dårlig. Ideene var rett og slett feil.

Mønsteret var alltid det samme: bli gira på en idé, begynne å bygge umiddelbart, bruke uker (noen ganger måneder) på å kode — for så å innse at markedet var mettet, etterspørselen manglet, eller at noen allerede hadde en bedre løsning.

AI-kodeverktøy gjorde dette verre, ikke bedre. Når du kan lansere en MVP på en helg, er fristelsen til å hoppe over validering og bare bygge overveldende. Hvorfor gjøre research når du kan bygge en prototype?

Fordi å bygge feil ting raskt, er fortsatt å bygge feil ting.

Problemet jeg stadig støtte på

Hver gang jeg fikk en ny idé, gikk jeg gjennom den samme manuelle research-loopen:

• Google konkurrentene, åpne 30 faner, miste oversikten
• Prøve å estimere markedsstørrelse fra tilfeldige blogginnlegg og Statista-betalingsmurer
• Spørre venner som sa "høres kult ut" (helt ubrukelig)
• Til slutt gi opp hele researchen og bare begynne å kode

Denne prosessen var treg, inkonsekvent og partisk. Jeg endte opp med å håndplukke data som bekreftet det jeg allerede hadde lyst til å tro på. En klassisk gründerfelle.

Det jeg egentlig trengte var noe som kunne se på ideen min med null emosjonell tilknytning og fortelle meg: her er de som allerede gjør dette, her er hvor stort markedet faktisk er, her er hvem som vil betale for det, og her er hvor hullene i markedet finnes.

Kort sagt, jeg trengte hjernen til en VC, men uten selve VC-en.

Så jeg bygget en selv

Jeg begynte å bygge et verktøy for meg selv. Ikke noe fancy i starten — bare et system som kunne ta en rå idébeskrivelse og kjøre strukturert research på den.

Kjernen er et multi-agent AI-system. Du beskriver startup-ideen din med helt vanlige ord. Bak kulissene jobber spesialiserte AI-agenter med:

• Konkurrentanalyse — hvem er i dette markedet, hva tar de betalt, hvor er mulighetsrommet
• Markedsstørrelse — TAM/SAM/SOM med faktisk metodikk, ikke bare synsing
• Kundeinnsikt — hvem vil betale, hva er deres pain points, hvordan kjøper de
• Validering av forretningsmodell — unit economics, prisstrategi, inntektsmodell

Den gir ideen din en score på tvers av 7 dimensjoner og gir deg et ærlig scorecard. Tenk på det som å få tilbakemelding fra en topp-investor — bortsett fra at det tar minutter, ikke måneder med nettverking.

Hvorfor jeg deler dette

Jeg viste VibeCom til noen gründervenner. Samtlige ba om tilgang. Ikke fordi UI-et var pent (det var det ikke i starten) — men fordi resultatet var genuint nyttig. De tok reelle beslutninger basert på det systemet fant.

Det var da jeg bestemte meg for å gjøre det til et produkt.

VibeCom er nå live på vibecom.app.

Det er gratis å komme i gang. Pro- og Growth-pakkene låser opp dypere research med flere søk og mer detaljerte rapporter.

Hvis du er en utvikler som sitter på flere ideer og lurer på hvilken du skal satse de neste månedene på — er dette verktøyet jeg skulle ønske fantes da jeg startet.

Hva skjer videre?

Jeg praktiserer "building in public", så forvent flere innlegg fremover om:

• Multi-agent arkitekturen og hvordan jeg håndterer orkestrering av verktøy
• Lærdommer fra prompt engineering for å få AI-agenter til å gjøre pålitelig research
• Veksteksperimenter og hva som fungerer (eller ikke fungerer) for distribusjon

Hvis du tester VibeCom, vil jeg gjerne høre hva du synes. Hva mangler? Hva er feil? Hva skal til for at du faktisk ville brukt dette før du starter ditt neste prosjekt?

Bygg smart. Valider først.