Я создал ИИ-кофаундера. Вот почему.

Я создаю софт уже больше 10 лет. За это время я начинал кучу проектов, релизил продукты и смотрел, как большинство из них умирает. И не потому, что техническая часть хромала. Просто сами идеи были ошибочными.

Паттерн всегда был один и тот же: загореться идеей, сразу начать пилить, потратить недели (иногда месяцы) на код — а потом понять, что рынок перегрет, спроса нет, или кто-то уже решил эту проблему лучше.

ИИ-инструменты для написания кода сделали только хуже. Когда ты можешь выкатить MVP за выходные, соблазн забить на валидацию и просто кодить — огромен. Зачем делать ресерч, если можно сразу собрать прототип?

Потому что быстро делать никому не нужную фигню — это всё ещё делать никому не нужную фигню.

Проблема, на которую я постоянно натыкался

Каждый раз, когда у меня появлялась новая идея, я проходил через один и тот же цикл ручного ресерча:

• Гуглил конкурентов, открывал 30 вкладок и терял нить
• Пытался оценить объем рынка по рандомным статьям в блогах и закрытым отчетам Statista
• Спрашивал друзей, которые говорили «звучит круто» (абсолютно бесполезно)
• В конце концов забивал на ресерч и просто садился писать код

Этот процесс был медленным, непоследовательным и предвзятым. Я неосознанно выбирал только те данные, которые подтверждали то, во что я уже хотел верить. Классическая ловушка фаундера.

На самом деле мне нужно было что-то, что могло бы посмотреть на мою идею без всякой эмоциональной привязанности и сказать: вот кто уже это делает, вот реальный объем рынка, вот кто будет за это платить, а вот где есть свободные ниши.

По сути, мне нужны были мозги венчурного инвестора (VC), но без самого инвестора.

И я его создал

Я начал пилить тулзу для себя. Сначала ничего сложного — просто система, которая могла взять сырое описание идеи и провести по ней структурированный ресерч.

В основе лежит мультиагентная ИИ-система. Вы описываете идею своего стартапа простым языком. А под капотом специализированные ИИ-агенты запускают:

• Анализ конкурентов — кто уже есть в этой нише, сколько они берут за продукт, где есть пробелы
• Оценка рынка — TAM/SAM/SOM с реальной методологией, а не цифрами с потолка
• Customer discovery — кто будет платить, какие у них боли, как они принимают решение о покупке
• Валидация бизнес-модели — юнит-экономика, стратегия ценообразования, жизнеспособность модели монетизации

Система оценивает вашу идею по 7 параметрам и выдает честный скоринг. Считайте, что вы получаете фидбек от топового инвестора — только это занимает пару минут, а не месяцы нетворкинга.

Почему я этим делюсь

Я показал VibeCom нескольким знакомым фаундерам. Каждый из них попросил доступ. Не потому, что там был красивый UI (поначалу его вообще не было), а потому, что результат был реально полезным. Они принимали реальные решения на основе того, что находила система.

Тогда я и решил превратить это в полноценный продукт.

VibeCom уже в лайве: vibecom.app.

Начать можно бесплатно. Тарифы Pro и Growth открывают доступ к более глубокому ресерчу, большему количеству поисковых запросов и детализированным отчетам.

Если вы разработчик, который сидит на куче идей и думает, на какую из них сделать ставку в ближайшие несколько месяцев — это именно тот инструмент, о котором я мечтал, когда только начинал свой путь.

Что дальше

Я придерживаюсь подхода Building in Public, так что ждите следующие посты про:

• Мультиагентную архитектуру и то, как я работаю с оркестрацией инструментов
• Уроки промпт-инжиниринга: как заставить ИИ-агентов делать надежный ресерч
• Эксперименты с ростом (growth) и что работает (а что нет) в дистрибуции

Если попробуете VibeCom, буду рад услышать ваше мнение. Чего не хватает? Что работает криво? Что заставило бы вас реально использовать эту штуку перед стартом следующего проекта?

Создавайте с умом. Сначала валидируйте.