Bir Yapay Zeka Kurucu Ortak Geliştirdim. İşte Sebebi.

10 yılı aşkın süredir yazılım geliştiriyorum. Bu süre zarfında birçok projeye başladım, ürünler yayına aldım ve çoğunun çöküşünü izledim. Sebebi mühendisliğin kötü olması değildi. Fikirler yanlıştı.

Senaryo hep aynıydı: Bir fikre heyecanlan, anında kodlamaya başla, haftalarını (bazen aylarını) harca — ve en sonunda pazarın çoktan doyduğunu, aslında böyle bir talebin olmadığını ya da birilerinin bu sorunu zaten çok daha iyi çözdüğünü fark et.

Yapay zeka kodlama araçları bu durumu iyileştirmek yerine daha da kötüleştirdi. Bir hafta sonunda bir MVP yayına alabildiğinde, fikri doğrulamayı (validation) es geçip sadece inşa etme dürtüsüne karşı koymak inanılmaz zor. Prototipini yapabilmek varken neden araştırma yapasın ki?

Çünkü yanlış bir şeyi çok hızlı inşa etmek, onun yanlış bir şey olduğu gerçeğini değiştirmiyor.

Sürekli Karşıma Çıkan O Sorun

Ne zaman aklıma yeni bir fikir gelse, hep aynı manuel araştırma döngüsüne giriyordum:

• Rakipleri Google'da arat, 30 tane sekme aç, sonra ipin ucunu kaçır.
• Rastgele blog yazılarından ve Statista'nın ödeme duvarlarına (paywall) takılarak pazar büyüklüğünü tahmin etmeye çalış.
• Arkadaşlara sor ve onlardan "kulağa harika geliyor" cevabını al (tamamen faydasız).
• En sonunda araştırmaktan pes et ve doğrudan kod yazmaya başla.

Bu süreç yavaş, tutarsız ve tamamen taraflıydı. Sadece kendi inanmak istediğim şeyleri doğrulayan verileri cımbızlıyordum (cherry-picking). Klasik girişimci tuzağı.

Aslında ihtiyacım olan şey, fikrime sıfır duygusal bağ ile yaklaşıp bana şunları söyleyebilecek bir şeydi: Bak, bunu zaten yapanlar şunlar; pazarın gerçek büyüklüğü bu; buna para ödeyecek kitle burada ve pazardaki asıl boşluklar şunlar.

Özetle, bir VC'nin (Girişim Sermayesi) kendisine katlanmak zorunda kalmadan, onun beynine ihtiyacım vardı.

Ben de Oturup Kendi VC'mi Geliştirdim

Sadece kendi işimi çözmek için bir araç geliştirmeye başladım. Başlangıçta öyle havalı bir şey değildi; sadece ham bir fikir açıklamasını alıp, bunun üzerinden yapılandırılmış (structured) bir araştırma yürüten basit bir sistemdi.

Sistemin kalbinde "multi-agent" (çoklu ajan) bir yapay zeka mimarisi yatıyor. Startup fikrini günlük bir dille anlatıyorsun. Arka planda ise uzmanlaşmış yapay zeka ajanları (AI agents) devreye giriyor:

• Rakip analizi (Competitor analysis) — Bu alanda kimler var, nasıl bir fiyatlandırma yapıyorlar ve pazardaki boşluklar neler?
• Pazar büyüklüğü (Market sizing) — Öyle havadan atma rakamlarla değil, gerçek metodolojilerle hesaplanmış TAM/SAM/SOM verileri.
• Müşteri keşfi (Customer discovery) — Buna kim para öder, en büyük acı noktaları (pain points) neler ve satın alma alışkanlıkları nasıl?
• İş modeli doğrulaması (Business model validation) — Birim ekonomisi (unit economics), fiyatlandırma stratejisi ve gelir modeli uyumu.

Sistem, fikrini 7 farklı boyutta değerlendirip sana acımasızca dürüst bir karne sunuyor. Bunu üst düzey bir yatırımcıdan geri bildirim almak gibi düşünebilirsin; tek farkı, aylarca networking yapmak yerine sadece birkaç dakika sürmesi.

Bunu Neden Paylaşıyorum?

VibeCom'u birkaç girişimci arkadaşıma gösterdim. İstisnasız hepsi kullanmak için erişim istedi. UI (kullanıcı arayüzü) çok güzel olduğu için değil (başlarda berbattı) — verdiği sonuçlar gerçekten işe yaradığı için. Çıkan raporlara bakarak gerçek stratejik kararlar almaya başlamışlardı.

İşte o an, bunu gerçek bir ürüne dönüştürmeye karar verdim.

VibeCom artık yayında: vibecom.app

Başlamak tamamen ücretsiz. Pro ve Growth planları ise daha fazla arama kapasitesi ve detaylı raporlarla çok daha derinlemesine araştırmaların kilidini açıyor.

Eğer elinde bir sürü fikirle bekleyen ve önümüzdeki birkaç ayını hangisine yatırması gerektiğini düşünen bir "builder" isen — bu, benim yola ilk çıktığımda var olmasını dilediğim o araç.

Sırada Ne Var?

Süreci tamamen şeffaf bir şekilde yürütüyorum (building in public), bu yüzden yakında şu konularda yeni yazılar bekleyebilirsin:

• Multi-agent mimarisi ve araç orkestrasyonunu (tool orchestration) nasıl kurguladığım.
• AI ajanlarına güvenilir araştırmalar yaptırırken öğrendiğim "prompt engineering" (istem mühendisliği) dersleri.
• Büyüme (growth) deneyleri ve ürünü dağıtırken neyin işe yarayıp neyin yaramadığı.

Eğer VibeCom'u denersen, ne düşündüğünü gerçekten duymak isterim. Eksik olan ne? Yanlış olan ne? Bir sonraki projene başlamadan önce bu aracı "kesinlikle kullanmalıyım" dedirtecek şey ne olurdu?

Akıllıca inşa et. Önce doğrula.