Kỷ nguyên vàng của AI: Tại sao bạn nên ngừng gọi vốn VC

Tôi nhớ lại cảnh mình ngồi trong một coworking space ở San Francisco vào năm 2016, nhìn chằm chằm vào cái pitch deck còn dang dở. Tôi đã dành ba tuần chỉ để chỉnh sửa cỡ chữ và ám ảnh với slide về "Total Addressable Market" (Tổng thị trường khả dụng). Tôi không hề viết code. Tôi không nói chuyện với người dùng. Tôi chỉ đang cố gắng thuyết phục một gã mặc áo gile Patagonia cho phép tôi xây dựng công ty của chính mình.

Nhìn lại, tôi chỉ muốn lay người phiên bản trẻ hơn đó của mình cho tỉnh ra.

Đây là sự thật trần trụi mà chẳng ai nói thẳng với bạn: Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên tuyệt vời nhất lịch sử để bootstrapping (tự lực khởi nghiệp).

Trong suốt thập kỷ qua, cuốn "bí kíp" tiêu chuẩn luôn là: Ý tưởng → Slide gọi vốn → Vòng Seed → Xây dựng sản phẩm. Nếu bạn không có vốn, bạn không có công ty. Thuê kỹ sư thì quá đắt đỏ; server thì rẻ, nhưng nhân tài thì không.

Nhưng trong 12 tháng qua, bài toán kinh tế cơ bản của việc xây dựng startup đã sụp đổ—theo một cách tích cực. Rào cản gia nhập không còn là vốn nữa. Đó là sự can đảm.

Nếu bạn đang đọc những dòng này và vẫn đang chờ được rót vốn để bắt đầu, tôi viết bài này là dành cho bạn. Đây là những gì tôi đã học được từ chiến hào AI.

1. Đòn bẩy 10x là có thật (Và nó đáng sợ)

Mọi người hay ném đá cụm từ "kỹ sư 10x" (10x engineer). Nó từng là một sinh vật huyền thoại—một thiên tài hiếm hoi nào đó có thể code chấp cả team cộng lại.

Ngày nay, AI biến bạn thành kỹ sư 10x.

Cuối tuần trước, tôi đã "vibecoded" (code theo dòng cảm hứng) một bản prototype cho công cụ nội bộ mới. Năm năm trước, đây sẽ là công việc của ba người: một dev frontend vật lộn với CSS, một dev backend để dựng API, và có thể thêm một dev junior để viết test. Tôi đã làm tất cả một mình, trong hai buổi chiều, sử dụng Cursor.

Khi tôi nói AI coding gia tăng đòn bẩy, ý tôi không chỉ là "tính năng autocomplete đang tốt lên". Ý tôi là sự ma sát giữa tư duy và sản phẩm gần như đã biến mất.

Cái giá phải trả cho việc thử nghiệm một ý tưởng tồi từng là 50.000 đô la và 3 tháng ròng rã. Giờ đây, nó chỉ tốn 20 đô la và một ngày cuối tuần.

Điều này thay đổi hoàn toàn bài toán gọi vốn. Tại sao phải pha loãng 20% cổ phần công ty để thuê hai kỹ sư junior khi một LLM có thể làm 80% công việc của họ chỉ với 20 đô la một tháng? Bạn không cần runway (vốn duy trì); bạn cần một gói subscription cho trợ lý code AI.

2. "AI Premium": Tại sao người dùng lại chịu mở ví

Có một hiện tượng lạ đang diễn ra ngay lúc này. Trong nhiều năm, làm SaaS cho người dùng cuối (consumer SaaS) cực kỳ tàn khốc. Mọi người đắn đo mãi mới chịu trả 5 đô la/tháng cho một ứng dụng năng suất.

Nhưng hãy nhìn vào mảng AI.

Người dùng vui vẻ chi 20 đô la/tháng cho ChatGPT Plus, 20 đô la/tháng cho Claude, hoặc nhiều hơn thế cho các công cụ như Gamma hay Midjourney. Tại sao?

Bởi vì chúng không chỉ là "phần mềm". Chúng là sự thay thế sức lao động.

Khi một người dùng trả tiền cho Gamma để làm slide, họ không so sánh nó với PowerPoint (chi phí: rẻ). Họ đang so sánh nó với bốn giờ đồng hồ khổ sở để làm slide thủ công (chi phí: cao).

Nếu sản phẩm của bạn sử dụng AI để làm công việc thực tế—chứ không chỉ sắp xếp công việc—sự sẵn lòng chi trả sẽ tăng vọt. Tôi đã thấy nhiều indie hacker ra mắt các "wrapper" đơn giản giải quyết một vấn đề cụ thể, đau đầu và đạt mốc 10k đô la MRR (doanh thu định kỳ hàng tháng) chỉ trong vài tuần.

Chúng ta không còn phải tranh giành từng đồng lẻ nữa. Nếu bạn xây dựng thứ gì đó giúp mọi người lấy lại thời gian của họ, thị trường sẵn sàng trả mức giá cao ngay lập tức.

3. Mọi thứ đều có thể được xây lại (Cơ hội từ nút "Refresh")

Tôi thường nghe các founder than thở: "Mấy ý tưởng ngon người ta làm hết rồi."

Paul Graham từng nói về việc các ý tưởng startup thường nằm ngay trước mũi bạn nhưng trông có vẻ nhàm chán. Chà, ngay lúc này đây, mọi thứ đều trông thật nhàm chán so với những gì chúng có thể trở thành.

Chúng ta đang ở trong thời kỳ hoàng kim—một sự bùng nổ kỷ Cambri của phần mềm. Mọi khái niệm truyền thống đều có thể được làm lại:

• Excel → Bảng tính AI tự phân tích dữ liệu.
• Jira → Quản lý dự án thực sự dự đoán được sự chậm trễ.
• CRM → Công cụ bán hàng tự viết email và cập nhật hồ sơ tự động.

Hôm nọ tôi nhìn vào một sản phẩm phần mềm lâu đời—một công cụ được hàng ngàn doanh nghiệp sử dụng. Nó cồng kềnh, yêu cầu nhập liệu thủ công và trông như được xây dựng từ năm 2010. Một solo founder với các công cụ AI hiện đại có thể xây dựng lại toàn bộ giá trị cốt lõi đó trong một tháng và cung cấp trải nghiệm tốt hơn hẳn.

Có quá nhiều "quả ngọt dễ hái" ngay lúc này đến mức bạn thực sự có thể vấp phải chúng. Các ông lớn thì chậm chạp. Họ lo lắng về việc tự ăn vào doanh thu sản phẩm hiện có của mình. Còn bạn thì không.

4. Đừng phí thời gian đi xin tiền

Đây là cái bẫy: Bạn nhìn thấy cơ hội này, bạn phấn khích, và rồi thói quen cũ trỗi dậy. Bạn nghĩ, "Mình cần gọi vốn để nắm bắt cơ hội này thật nhanh."

Thế là bạn ngừng code. Bạn bắt đầu lên lịch các buổi cà phê. Bạn làm slide. Bạn ngồi chờ email trả lời.

Trong khi đó, một người khác—người đã quyết định bỏ qua cái "vòng gọi vốn VC"—đang ship sản phẩm rồi.

Trong thời điểm cụ thể này, tốc độ là loại tiền tệ duy nhất quan trọng. Vốn là chỉ số trễ (lagging indicator) của thành công, không phải chỉ số dẫn dắt. Với đòn bẩy mà AI mang lại, bạn có thể đạt được doanh thu trước khi cần phải ngửa tay xin VC một tấm séc.

Naval Ravikant đã nói rất hay: "Code và truyền thông là đòn bẩy không cần xin phép." AI chính là hệ số nhân lực cho những dòng code đó.

Bài học thực tế

Nếu tôi bắt đầu lại từ con số 0 vào ngày hôm nay, ngay lúc này, đây chính xác là những gì tôi sẽ làm:

1. Hủy các cuộc họp đi. Ngừng chạy theo nhà đầu tư. Nếu ý tưởng của bạn tốt, bạn có thể tự xây dựng MVP với sự hỗ trợ của AI.
2. Làm chủ công cụ. Hãy trở thành phù thủy với Cursor, Replit, hay bất cứ công cụ nào đang là "meta" hiện tại. Khả năng viết prompt cho AI chính là kỹ năng coding mới của bạn.
3. Tính phí cao hơn. Đừng định giá sản phẩm AI của bạn ở mức 5 đô la. Nếu bạn tiết kiệm cho ai đó một giờ làm việc, hãy định giá nó như sức lao động, đừng định giá như phần mềm.
4. Chọn một ngách "nhàm chán". Tìm một quy trình nào đó vẫn còn thủ công và đau đầu. Áp dụng AI vào. Lặp lại quy trình.

Cánh cổng đã mở toang

Mười năm trước, những người gác cổng nắm giữ chìa khóa. Bạn cần tiền của họ để mua server và thuê đội ngũ xây dựng sản phẩm.

Hôm nay, cánh cổng đã mở toang. Lính canh đã đi hết rồi. Bạn có thể bước thẳng qua.

Đừng chờ đợi ai đó cấp phép cho bạn làm founder. AI không quan tâm bạn có vòng gọi vốn Seed hay không. Nó chỉ chờ prompt của bạn thôi.

Vậy, cuối tuần này bạn định xây cái gì?