Portfolio Founder: Cách AI Biến Tôi Thành VC Của Chính Mình

Hôm nọ tôi ngồi tính toán lại vài con số, và thú thật là nó làm tôi phát hoảng.

Hồi chúng tôi còn xây dựng những sản phẩm SaaS đầu tiên, vòng lặp phát triển thật tàn khốc nhưng lại rất dễ đoán. Bạn đi pitch với nhà đầu tư, đảm bảo được khoảng 18 đến 24 tháng runway (vốn duy trì), thuê một team nhỏ, và bắt đầu cày cuốc. Bạn sẽ mất ba tháng để xây dựng MVP, thêm một tháng để ra mắt, và hai tháng nữa để phân tích dữ liệu. Kịch bản tốt nhất? Bạn nhận ra "đứa con tinh thần" của mình xấu xí sau sáu tháng.

Nếu bạn may mắn và kỷ luật, một vòng gọi vốn Seed tiêu chuẩn có thể mua cho bạn khoảng bốn cơ hội sút bóng. Bốn lần pivot. Bốn cơ hội để tìm ra cái Product-Market Fit (PMF) khó nắm bắt đó trước khi tiền cạn sạch và bạn phải quay lại làm công ăn lương.

Đó là thực tế của thập kỷ trước. Nó tuyến tính, đắt đỏ và đầy áp lực.

Nhưng gần đây, tôi nhận ra một điều đã thay đổi hoàn toàn mô hình tư duy của mình: Chi phí cho một "viên đạn" thử nghiệm đã giảm xuống gần bằng không.

Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mà bạn không cần phải là một doanh nhân nối tiếp (serial entrepreneur) nữa—làm xong cái này mới tới cái khác. Bạn có thể là một doanh nhân song song (parallel entrepreneur). Bạn thực sự có thể trở thành Venture Capitalist (VC) của chính mình, quản lý một danh mục các thử nghiệm của riêng bạn, tất cả đều được xây dựng với đòn bẩy gấp 10 lần.

Dưới đây là những gì tôi quan sát được, và cách điều này thay đổi mọi thứ đối với những người xây dựng sản phẩm (builder) như chúng ta.

Cái chết của MVP 3-tháng

Trong thế giới cũ (và khi nói cũ, ý tôi là năm 2022), việc kiểm chứng một ý tưởng đòi hỏi một sự "Schlep" (việc cực nhọc), như Paul Graham thường nói. Bạn phải vẽ wireframe, thiết lập cơ sở dữ liệu, vật lộn với CSS, viết nội dung quảng cáo, và thiết lập chuỗi email. Ngay cả đối với một kỹ sư full-stack dày dạn kinh nghiệm, đó cũng là một gánh nặng.

Bởi vì chi phí ban đầu để xây dựng quá cao, chúng ta trở nên dính mắc về mặt cảm xúc với các ý tưởng của mình. Chúng ta cần chúng phải thành công. Khi bạn dành ba tháng để code một tính năng, bạn không muốn nghe rằng chẳng ai cần nó cả. Bạn tự biện hộ. Bạn cố đấm ăn xôi. Bạn lãng phí thời gian.

Ngày nay, phương trình đã đảo ngược.

Gần đây tôi xem một người bạn sử dụng Cursor và v0 để dựng lên một dashboard đầy đủ chức năng chỉ trong một buổi chiều—thứ mà team của tôi từng phải mất hai tuần vào năm 2018. Khi chi phí xây dựng giảm mạnh như thế này, chiến lược cũng thay đổi. Bạn ngừng cố gắng dự đoán người chiến thắng và bắt đầu chơi theo xác suất.

Quy trình làm việc mới: Đòn bẩy 10x trong thực tế

Mọi người đều nói về "AI coding", nhưng đó chỉ là một lớp trong cả bộ tech stack. Phép màu thực sự xảy ra khi bạn áp dụng AI trên toàn bộ quy trình khởi nghiệp.

Dưới đây là quy trình "Portfolio of One" (Danh mục đầu tư của một người) trông như thế nào. Tôi đang thấy các solo founder làm điều này ngay bây giờ, và nó thực sự gây choáng ngợp:

1. Nghiên cứu bằng AI (Nhà phân tích)

Thay vì đoán xem thị trường cần gì, bạn sử dụng các AI agent để quét các diễn đàn, Reddit và các đánh giá trên G2. Bạn không tìm kiếm một ý tưởng; bạn đang tìm kiếm mười ý tưởng. Bạn tạo ra mười tuyên bố vấn đề (problem statements) riêng biệt dựa trên những lời phàn nàn thực tế của người dùng.

2. PM bằng AI (Kiến trúc sư)

Trước đây, việc viết mười bản Tài liệu Yêu cầu Sản phẩm (PRD) sẽ mất hàng tuần suy nghĩ. Bây giờ? Bạn nạp dữ liệu nghiên cứu vào một LLM và yêu cầu nó xác định phạm vi cho các MVP.

"Dựa trên nỗi đau này của người dùng, hãy phác thảo một Sản phẩm Khả thi Tối thiểu (MVP) giải quyết vấn đề cốt lõi theo cách đơn giản nhất có thể. Liệt kê các tính năng, luồng người dùng (user flow) và cấu trúc dữ liệu."

Bùm. Mười cái roadmap, sẵn sàng để triển khai.

3. Vibe Coding (Người xây dựng)

Đây là lúc bắt tay vào việc thực tế. Bạn không còn viết code theo khuôn mẫu (boilerplate) nữa; bạn đang "vibe coding". Bạn chỉ đạo AI thực thi logic. Bạn xử lý các trường hợp ngoại lệ (edge cases), AI xử lý cú pháp.

Với các công cụ như Replit hay Cursor, bạn thực sự có thể tạo nguyên mẫu cho mười ứng dụng khác nhau trong khoảng thời gian từng dùng để xây một cái. Bạn chưa cần lo lắng về kiến trúc hoàn hảo vội; bạn đang lo về sự tồn tại của nó trước đã.

4. Marketing bằng AI (Nhà phân phối)

Đây luôn là nút thắt cổ chai đối với các kỹ sư—chúng ta thích xây dựng, ghét bán hàng. Nhưng bây giờ, bạn có thể dựng lên mười trang landing page, mười biến thể nội dung quảng cáo, và mười bài blog chuẩn SEO trong một ngày. Bạn có thể tung ra mười thử nghiệm nhỏ để xem cái nào nhận được lượt click.

Hãy là VC của chính mình

Naval Ravikant thường nói về đòn bẩy: lao động, vốn, code, và truyền thông. Chúng ta từng cần vốn (nhà đầu tư) để thuê lao động (kỹ sư) nhằm viết code.

Bây giờ, code chính là lao động, và AI cung cấp hiệu quả về vốn.

Khi bạn có thể chạy mười thử nghiệm song song trong ba tháng, bạn không còn là một founder đang đánh cược cả cuộc đời vào một tờ vé số nữa. Bạn là một nhà đầu tư đang quản lý một danh mục đầu tư.

Nếu Ý tưởng #1 không có lượt click nào? Dẹp nó đi. Bạn mới chỉ mất 48 giờ cho nó thôi. Ai quan tâm chứ? Nếu Ý tưởng #5 có traction (lực đẩy) nhưng tỷ lệ giữ chân (retention) kém? Pivot hoặc tạm dừng. Nếu Ý tưởng #9 đột nhiên bắt đầu có lượt đăng ký tự nhiên? Tất tay vào nó (Double down).

Sự tách biệt này là siêu năng lực của bạn. Trong mô hình truyền thống, thừa nhận thất bại là điều tàn khốc vì nó đồng nghĩa với việc lãng phí hàng tháng trời runway. Trong mô hình song song, thất bại chỉ là dữ liệu. Nó rẻ bèo.

Cái bẫy của sự tầm thường

Tuy nhiên, cũng cần một lời cảnh báo. Tôi đã thấy nhiều builder say sưa với quyền năng này. Họ ship ra những thứ rác rưởi—những cái wrapper (lớp vỏ bọc AI) spam, chất lượng thấp và chẳng mang lại giá trị gì.

Chỉ vì bạn có thể xây dựng mười thứ không có nghĩa là bạn nên xây mười bản sao vô hồn. Mục tiêu không phải là số lượng vì chạy theo số lượng; mục tiêu là số lượng để phục vụ cho sự khám phá.

Bạn vẫn cần có gu (taste). Bạn vẫn cần sự thấu cảm với người dùng. AI có thể viết code, nhưng nó không thể cảm nhận được sự thất vọng của người dùng khi vật lộn với một quy trình làm việc phức tạp. Đó vẫn là việc của bạn. AI là động cơ, nhưng bạn là vô lăng.

Những bài học thực tế

Nếu tôi bắt đầu lại từ con số 0 vào hôm nay, với $0 doanh thu (MRR) và không có team, tôi sẽ không dành sáu tháng để viết kế hoạch kinh doanh. Đây là những gì tôi sẽ làm:

1. Chọn một Chủ đề, Không phải một Ý tưởng: Chọn một lĩnh vực bạn am hiểu (ví dụ: "Năng suất cho Team làm việc từ xa" hoặc "Công cụ cho người bán hàng trên Etsy").
2. Quy tắc "Sprint Cuối Tuần": Nếu MVP không thể được xây dựng trong một ngày cuối tuần với sự hỗ trợ của AI, thì nó quá phức tạp cho giai đoạn này. Đơn giản hóa nó đi.
3. Ra mắt Song song: Đừng ra mắt từng cái một. Xây ba công cụ nhỏ. Ra mắt tất cả trên Product Hunt hoặc Reddit. Xem cái nào tạo được tiếng vang.
4. Đi theo Lực hút (The Pull): Bỏ qua những ý tưởng mà bạn muốn làm. Hãy đi theo ý tưởng mà người lạ đang yêu cầu bạn thêm tính năng. Đó chính là tín hiệu.

Thời điểm tốt nhất để xây dựng

Tôi đã ở trong cuộc chơi này hơn một thập kỷ. Tôi đã thấy làn sóng mobile, làn sóng crypto, và sự bùng nổ của SaaS. Nhưng tôi chưa bao giờ thấy rào cản gia nhập nào thấp đến mức này.

Những người gác cổng (gatekeepers) đã biến mất. Bạn không cần sự cho phép, bạn không cần co-founder, và thú thật, bạn có thể thậm chí chẳng cần gọi vốn trong một thời gian dài.

Bạn có trong tay các công cụ để trở thành team nghiên cứu, team kỹ thuật, team marketing, và hội đồng đầu tư cùng một lúc.

Vì vậy, hãy ngừng trau chuốt cái pitch deck duy nhất đó đi. Hãy đi xây mười thứ khác nhau. Một trong số chúng có thể sẽ thay đổi cuộc đời bạn.