组合型创始人:AI 如何让我成为自己的 VC
传统的创业公式——2 年融资、4 次转型——已经失效。借助 AI 的杠杆,验证想法不再需要 3 个月,仅需一个周末。本文将分享如何并行验证 10 个想法,让你成为自己的天使投资人。

前几天我算了一笔账,说实话,结果让我背脊发凉。
回想当年我们开发第一批 SaaS 产品时,那个周期既残酷又可预测。你需要向投资人路演,搞定 18 到 24 个月的资金跑道(runway),组建一个小团队,然后开始苦熬。你会花三个月开发 MVP(最小可行产品),一个月发布,再花两个月解读数据。最好的情况?六个月后你发现自己的“孩子”长得太丑(产品根本没人要)。
如果你运气好且足够自律,一轮标准的种子轮融资大概能买到四次真正的“射门”机会。四次转型(Pivot)的机会。四次在钱烧光、不得不回去打工之前找到那个难以捉摸的 PMF(产品市场契合度)的机会。
这就是过去十年的现实。它是线性的、昂贵的,而且压力山大。
但最近,我意识到了一件事,彻底改变了我的思维模型:“子弹”的成本已经降至趋近于零。
我们正在进入一个新时代,你不再需要做一个连续创业者(Serial Entrepreneur)——做完一个再做一个。你可以成为一名并行创业者(Parallel Entrepreneur)。你实际上变成了自己的风险投资人(VC),管理着一系列属于你自己的实验组合,而这一切都建立在 10 倍的杠杆之上。
以下是我的观察,以及这对像我们这样的构建者意味着什么。
3 个月开发 MVP 的时代已死
在旧世界(我是指 2022 年),验证一个想法需要经历 Paul Graham 所说的“苦差事”(Schlep)。你需要画线框图、搭数据库、跟 CSS 较劲、写文案,还得设置邮件序列。即使对于一个经验丰富的全栈工程师来说,这也是个沉重的负担。
因为构建的前期成本太高,我们很容易对自己的想法产生情感依赖。我们必须让它成功。当你花了三个月写一个功能,你绝不想听到“没人需要它”这种话。你会找借口合理化。你会加倍投入。你在浪费时间。
今天,这个公式反转了。
我最近看一个朋友用 Cursor 和 v0 在一个下午就搞定了一个功能齐全的仪表盘——这在 2018 年得花我团队两周时间。当构建成本如此剧烈地下降时,策略也随之改变。你不再试图预测谁是赢家,而是开始玩概率游戏。
新的工作流:实践中的 10 倍杠杆
每个人都在谈论“AI 编程”,但这只是技术栈的一层。真正的魔法发生在你将 AI 应用于整个创业流程时。
这就是新的“一人投资组合”(Portfolio of One)工作流的样子。我看到很多独立创始人正在这样做,效果令人震惊:
1. AI 调研(分析师)
与其瞎猜市场需要什么,不如使用 AI Agent 扫描论坛、Reddit 和 G2 的评论。你不是在找一个点子;你是在找十个。你基于真实的用户抱怨生成十个独特的问题陈述。
2. AI 产品经理(架构师)
在过去,写十份产品需求文档(PRD)需要几周的思考。现在?你把调研结果喂给大语言模型(LLM),让它规划 MVP 的范围。
“基于这个用户痛点,列出一个能以最简单方式解决核心问题的 MVP。列出功能、用户流程和数据结构。”
搞定。十份路线图,整装待发。
3. Vibe Coding(构建者)
这是关键落地的时刻。你不再是写样板代码(boilerplate);你是在进行 "Vibe Coding"(氛围编码)。你在指导 AI 实现逻辑。你处理边界情况,AI 处理语法。
使用 Replit 或 Cursor 这样的工具,你真的可以在过去构建一个应用的时间里,制作出十个不同的应用原型。你现在还不用担心完美的架构;你只关心它的存在。
4. AI 营销(分发者)
这对工程师来说一直是瓶颈——我们热爱构建,讨厌销售。但现在,你可以在一天内生成十个落地页、十个版本的广告文案和十篇 SEO 优化的博客文章。你可以启动十个小实验,看看哪个能获得点击。
做你自己的 VC
Naval Ravikant 经常谈论杠杆:劳动力、资本、代码和媒体。过去我们需要资本(投资人)来雇佣劳动力(工程师)去写代码。
现在,代码就是劳动力,而 AI 提供了资本效率。
当你能在三个月内并行运行十个实验时,你不再是那个把身家性命押在一张彩票上的创始人。你是一个管理投资组合的投资人。
如果 1 号点子零点击?砍掉它。你只花了 48 小时。谁在乎? 如果 5 号点子有流量但留存很差?转型或暂停。 如果 9 号点子突然开始获得自然注册?加倍下注。
这种抽离感是你的超能力。在传统模式中,承认失败是毁灭性的,因为那意味着浪费了几个月的跑道。在并行模式中,失败仅仅是数据。它很廉价。
平庸的陷阱
这里要提个醒。我见过一些构建者沉醉于这种力量。他们发布垃圾——那些充满垃圾信息的、低质量的“套壳”产品(wrappers),毫无价值。
仅仅因为你能构建十个东西,并不意味着你应该构建十个克隆体。目标不是为了数量而追求数量;而是为了探索而追求数量。
你仍然需要品味。你仍然需要对用户有同理心。AI 可以写代码,但它无法感受到用户在面对复杂工作流时的挫败感。这仍然是你的工作。AI 是引擎,但你是方向盘。
实战建议
如果我今天从零开始,没有营收($0 MRR)也没有团队,我绝不会花六个月写商业计划书。我会这样做:
- 选个主题,别光想个点子: 选择一个你熟悉的领域(例如,“远程团队的生产力工具”或“Etsy 卖家的工具”)。
- “周末冲刺”原则: 如果 MVP 不能在 AI 的辅助下一个周末做出来,那对于这个阶段来说它太复杂了。简化它。
- 并行发布: 不要一个接一个地发。做三个小工具。把它们都发布到 Product Hunt 或 Reddit 上。看哪个能引起共鸣。
- 追随“拉力”: 忽略那些你想做的点子。追随那个陌生人主动找你要功能的点子。那就是信号。
最好的构建时机
我在这个圈子摸爬滚打十多年了。我见过移动互联网浪潮,加密货币浪潮,还有 SaaS 的爆发。但我从未见过如此低的准入门槛。
“守门人”已经消失了。你不需要许可,不需要联合创始人,说实话,你甚至很长一段时间都不需要融资。
你拥有的工具让你能同时成为调研团队、工程团队、营销团队和投资委员会。
所以,别再打磨那个唯一的融资 PPT 了。去构建十个东西吧。其中一个可能会改变你的人生。
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Feng Liu
shenjian8628@gmail.com