AI 黃金時代：為什麼你該停止向創投募資

Title: 我們正處於史上最好的白手起家創業時代

Content: 還記得 2016 年，我坐在舊金山的一個共享辦公室裡，盯著一份只做了一半的募資簡報 (pitch deck)。我花了整整三個星期調整字體大小，並對著那張「潛在市場總額 (TAM)」的投影片鑽牛角尖。我沒在寫程式，也沒在跟用戶對話。我當時正試圖說服一個穿著 Patagonia 背心的傢伙，請他給我許可去創辦我的公司。

回首過往，我真想搖醒那個年輕的自己。

沒人會明說，但這就是真相：我們正生活在歷史上最適合白手起家 (Bootstrapping) 的偉大時代。

在過去十年裡，標準的劇本是這樣的：點子 → 簡報 → 種子輪 → 開發。如果你沒有資金，你就開不了公司。聘請工程師太貴了；伺服器雖然便宜，但人才可不便宜。

但在過去的 12 個月裡，建立一家新創公司的基本單元經濟模型 (unit economics) 已經崩塌了——而且是往好的方向崩塌。入場門檻不再是資金，而是勇氣。

如果你正在讀這篇文章，而且還在等待資金到位才肯開始，那麼這篇文章就是為你寫的。以下是我在 AI 戰壕中實戰開發所學到的教訓。

1. 10 倍槓桿是真的（而且有點嚇人）

每個人都把「10 倍工程師 (10x engineer)」這個詞掛在嘴邊。它曾經是一種神話般的生物——那種罕見的天才，寫程式的速度能超越整個團隊。

如今，AI 讓「你」成為了那位 10 倍工程師。

上週末，我憑著感覺寫代碼 (vibecoded)，做出了一個新內部工具的原型。放在五年前，這會是一個三人團隊的工作：一個前端開發者負責搞定 CSS，一個後端開發者負責架設 API，可能還需要一個初級開發者來寫測試。而我只用了兩個下午，靠著 Cursor，一個人就搞定了。

當我說 AI 寫程式增加了槓桿率時，我不僅僅是指「自動完成功能變強了」。我的意思是，「想法」與「產品」之間的摩擦力幾乎消失了。

以前嘗試一個爛點子的成本是 5 萬美元和 3 個月。現在只要 20 美元和一個週末。

這改變了募資的數學邏輯。當一個大型語言模型 (LLM) 每月只需 20 美元就能完成 80% 的工作時，為什麼還要為了聘請兩名初級工程師而稀釋 20% 的公司股份？你不需要資金跑道 (runway)；你需要的是訂閱一個 AI 程式設計助手。

2. 「AI 溢價」：為什麼用戶願意掏錢

現在正發生一個奇怪的現象。多年來，面向消費者的 SaaS 市場非常殘酷。人們會為了每個月付 5 美元買一個生產力 App 而猶豫不決。

但看看 AI 領域。

用戶很樂意每月花 20 美元訂閱 ChatGPT Plus，每月 20 美元訂閱 Claude，或者花更多的錢購買 Gamma 或 Midjourney 等工具。為什麼？

因為這些不僅僅是「軟體」。它們是勞動力替代品。

當用戶付費使用 Gamma 製作簡報時，他們不是拿它跟 PowerPoint（成本：便宜）做比較。他們是在跟手動製作簡報所需的四小時痛苦時間（成本：高昂）做比較。

如果你的產品利用 AI 來做實際的工作——而不僅僅是組織工作——用戶的付費意願就會飆升。我看過獨立開發者 (indie hackers) 推出簡單的套殼產品 (wrappers)，解決了一個具體且痛苦的問題，幾週內就達到了 1 萬美元的月經常性收入 (MRR)。

我們不再是為了殘羹剩飯而戰。如果你做出的東西能把時間還給人們，市場隨時準備好支付溢價。

3. 所有東西都可以重做（「重新整理」的機會）

我經常聽到創辦人抱怨：「好點子都被人做走了。」

Paul Graham 曾說過，創業點子往往就在你眼皮底下，只是看起來很無聊。好吧，現在跟未來的可能性相比，所有現存的東西都很無聊。

我們正處於一個黃金時代——軟體的寒武紀大爆發。每一個傳統概念都可以重做：

• Excel → 能自我分析的 AI 電子表格。
• Jira → 能真正預測延誤的專案管理工具。
• CRM → 能自動撰寫郵件並更新記錄的銷售工具。

前幾天我在看一個老舊的軟體產品——一個有數千家企業使用的工具。它笨重、需要手動輸入數據，看起來像是 2010 年開發的。一個擁有現代 AI 工具的獨立創辦人，可以在一個月內重構其整個核心價值主張，並提供更好的體驗。

現在有太多唾手可得的機會 (low-hanging fruit)，你甚至走在路上都會被絆倒。既有的大公司動作緩慢，他們擔心會侵蝕自己現有的產品。而你沒有這個包袱。

4. 別浪費時間乞求資金

這是一個陷阱：你看到了機會，你很興奮，然後你的慣性思維啟動了。你想：「我需要籌集資金來快速抓住這個機會。」

於是你停止寫程式。你開始安排喝咖啡的會議。你製作投影片。你等待電子郵件的回覆。

與此同時，另一個人——一個決定跳過 VC 路演的人——正在發布產品。

在這個特定的時間點，速度是唯一重要的貨幣。 資本是成功的滯後指標，而不是領先指標。有了 AI 給你的槓桿，你可以在需要向 VC 伸手要錢之前，就先獲得營收。

Naval Ravikant 說得最好：「程式碼和媒體是無需許可的槓桿。」AI 則是這程式碼上的力量倍增器。

實戰建議

如果我今天、現在要從零開始，我會這麼做：

1. 取消會議。 停止追逐投資人。如果你的點子夠好，你可以靠自己和 AI 的協助建立 MVP。
2. 精通工具。 成為 Cursor、Replit 或任何當前主流工具的巫師。你向 AI 下提示詞 (prompt) 的能力就是你新的程式設計技能。
3. 收費高一點。 不要把你的 AI 產品定價為 5 美元。如果你能為某人節省一小時的工作，請像定價勞動力一樣定價，而不是像定價軟體那樣。
4. 選一個「無聊」的利基市場。 找到一個仍然依賴人工且痛苦的流程。應用 AI。重複這個過程。

大門已開

十年前，守門人掌握著鑰匙。你需要他們的錢來買伺服器和聘請團隊來打造產品。

今天，大門敞開。守衛已經不在了。你可以直接走過去。

不要等待別人給你許可成為一名創辦人。AI 不在乎你有沒有種子輪資金。它只等待你的提示詞。

那麼，這個週末你打算打造什麼？

Excerpt: 以前嘗試一個爛點子的成本是 5 萬美元和 3 個月，現在只要 20 美元和一個週末。我們正生活在史上最好的白手起家創業時代，入場門檻不再是資金，而是勇氣。這是我在 AI 開發戰壕中學到的關於 10 倍槓桿與創業的真相。