組合型創辦人：AI 如何讓我成為自己的 VC

前幾天我算了一筆帳，說實話，結果讓我細思極恐。

回想我們剛開始做第一個 SaaS 產品的時候，那個週期既殘酷又好預測。你去向投資人簡報，拿到能撐 18 到 24 個月的資金跑道（runway），組建一個小團隊，然後開始苦幹。你會花三個月做 MVP（最小可行產品），一個月發布，再花兩個月解讀數據。最好的情況？六個月後你發現自己的「孩子」長得太醜。

如果你運氣好又夠自律，一輪標準的種子輪融資大概能買到四次真正的「射門」機會。四次轉型（Pivot）的機會。四次在錢燒光、不得不回去上班打工之前，找到那個難以捉摸的產品市場契合度（PMF）的機會。

這就是過去十年的現實。它是線性的、昂貴的，而且壓力山大。

但最近，我意識到一件事，徹底改變了我的心智模型：一顆「子彈」的成本已經降到趨近於零。

我們正在進入一個新時代，你不再需要成為一個「連續」創業者——做完一件事再做下一件。你可以成為一個平行創業者。你可以有效地成為自己的創投（VC），管理著自己的實驗投資組合，而這一切都建立在 10 倍的槓桿之上。

以下是我的觀察，以及這對像我們這樣的開發者來說意味著什麼。

3 個月 MVP 的消亡

在舊世界（我是指 2022 年），驗證一個點子需要經歷 Paul Graham 所說的「苦差事」（Schlep）。你得畫線框圖、架設資料庫、跟 CSS 搏鬥、寫文案，還要設定 Email 自動化流程。即使對一個經驗豐富的全端工程師來說，這也是個沉重的負擔。

因為前期開發的成本太高，我們很容易對自己的點子產生情感依賴。我們需要它們成功。當你花了三個月寫一個功能，你絕對不想聽到「沒人想要這個」這種話。你會找藉口合理化。你會加倍下注。你會浪費時間。

今天，這個公式已經翻轉了。

我最近看著一個朋友用 Cursor 和 v0，在一個下午就搓出了一個功能齊全的儀表板——這在 2018 年可能要花掉我團隊兩週的時間。當開發成本下降得如此劇烈時，策略也就變了。你不再試圖預測贏家，而是開始玩機率遊戲。

新的工作流：實戰中的 10 倍槓桿

每個人都在談論「AI 寫程式」，但那只是技術堆疊的一層。真正的魔法發生在你將 AI 應用到整個創業流程時。

這就是新的「一人投資組合」工作流的樣子。我看著許多獨立創辦人（Solo Founders）正在這麼做，這真的讓人腦洞大開：

1. AI 研究員（分析師）

與其猜測市場需要什麼，不如使用 AI Agent 去掃描論壇、Reddit 和 G2 的評論。你不是在找一個點子；你是在找十個。你根據真實的用戶抱怨，生成十個獨特的問題陳述。

2. AI 產品經理（架構師）

在過去，寫十份產品需求文件（PRD）需要幾週的思考。現在？你把研究結果餵給 LLM，讓它規劃 MVP 的範疇。

「根據這個用戶痛點，規劃一個能以最簡單方式解決核心問題的最小可行產品（MVP）。列出功能、用戶流程和資料結構。」

搞定。十份產品路線圖，準備就緒。

3. Vibe Coding（建構者）

這才是見真章的地方。你不再是寫那些樣板程式碼（boilerplate）；你是在進行 "Vibe Coding"（憑感覺編碼）。你在指揮 AI 實作邏輯。你處理邊緣情況，AI 處理語法。

使用 Replit 或 Cursor 這樣的工具，你真的可以在過去構建一個應用程式的時間內，做出十個不同的原型。你現在還不用擔心完美的架構；你只在乎它「存不存在」。

4. AI 行銷（發行商）

這對工程師來說一直是個瓶頸——我們熱愛開發，討厭銷售。但現在，你可以在一天內生成十個登陸頁面（Landing Page）、十種廣告文案變體和十篇 SEO 優化的部落格文章。你可以發起十個小實驗，看看哪個能獲得點擊。

做你自己的創投 (VC)

Naval Ravikant 經常談論槓桿：勞動力、資本、程式碼和媒體。我們過去需要資本（投資人）來僱用勞動力（工程師）去寫程式碼。

現在，程式碼就是勞動力，而 AI 提供了資本效率。

當你能在三個月內平行運行十個實驗時，你就不再是那個把身家性命押在一張樂透彩票上的創辦人了。你是一個管理投資組合的投資人。

如果點子 #1 零點擊？砍掉它。你只花了 48 小時。誰在乎？ 如果點子 #5 有流量但留存率很差？轉型（Pivot）或暫停。 如果點子 #9 突然開始有自然註冊？加倍投入 (Double down)。

這種抽離感是你的超能力。在傳統模式中，承認失敗是毀滅性的，因為那意味著浪費了幾個月的資金跑道。在平行模式中，失敗只是數據。它很便宜。

平庸的陷阱

不過，這裡要提出一個警告。我看過很多開發者沉醉於這種力量。他們發布了一堆垃圾——那種垃圾郵件般的、低品質的套殼產品，毫無價值。

僅僅因為你能做十個東西，並不代表你應該做十個複製品。目標不是為了衝量而衝量；而是為了探索而追求的量。

你仍然需要品味。你仍然需要對用戶有同理心。AI 可以寫程式碼，但它無法感受到用戶在面對複雜流程時的挫折感。那仍然是你的工作。AI 是引擎，但你是方向盤。

實際可行的建議

如果我今天從零開始，沒有 MRR（月經常性收入）也沒有團隊，我不會花六個月寫商業計畫書。我會這麼做：

1. 選個主題，而不是選個點子： 選擇一個你熟悉的領域（例如：「遠端團隊的生產力工具」或「Etsy 賣家的工具」）。
2. 「週末衝刺」法則： 如果 MVP 無法在 AI 協助下的一個週末內做出來，那對這個階段來說就太複雜了。簡化它。
3. 平行發布： 不要一個接一個發。做三個小工具。把它們全部發布到 Product Hunt 或 Reddit 上。看哪個有迴響。
4. 跟隨市場的拉力： 忽略那些你想做的點子。跟隨那個陌生人主動要求你增加功能的點子。那就是訊號。

最好的開發時代

我在這個圈子已經十幾年了。我看過行動網路浪潮、加密貨幣浪潮和 SaaS 的爆發。但我從未見過如此低的入場門檻。

守門人已經消失了。你不需要許可，不需要共同創辦人，老實說，你甚至很長一段時間都不需要融資。

你擁有的工具讓你同時成為研究團隊、工程團隊、行銷團隊和投資委員會。

所以，別再打磨那份募資簡報了。去打造十個東西吧。其中一個可能就會改變你的人生。